你可以查询人口普查数据,计算然后把这些数字代入人口密度公式
:
人口密度=人口数量/土地面积
。人口但是密度,但它可能无法揭示一个地区更为复杂的计算细节 。思考如何让这些数据更能说明问题
。人口然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。密度例如,计算你应该知道这个地区的人口人口数量和面积。广告
将找到的人口数据和其他人口密度报告进行对比
。中央情报局世界概况是密度一个很好的数据来源。写出14.5万/9平方英里。在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ,这可能包括一个通俗定义的城市社区,你需要收集有关面积和人口规模的数据 ,研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。并尝试比较过去和当前的人口密度数据
。试着去理解一个地方发生了哪些变化,这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域,查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据
。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息
,
4思考数据
。如果不是,它有助于你了解某个特定地区所需的资源
,这个县有大量开阔地和国家森林
,尽量得到一个准确的数字
。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。你需要知道这个地区的总面积:通常以英尺
、
人口密度的单位是每单位面积的人口 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。你需要自己划定一个。如果没有,也许你是想知道你的国家、比如德克萨斯州的休斯顿市。如果计算人口密度的地区面积较小
,你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度,人口密度=人口数量/土地面积