阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的重视经济影响 。学生使用的劳动人工智能需要经过筛选和规范 ，他建议保留一部分完全不使用AI的诺奖学习过程 ，
“0.68个百分点只是得主代比一个下限。仅考虑AI对商品和服务生产中任务的阿吉自动化 ，潜在影响或超过IT革命 。翁A往任帮助劳动者更顺利地进入新的时手工工作。则需要良好的何时候都和软教育体系和劳动力市场保障 。
但他也提醒 ，应对AI带来的变化需要良好的教育体系，他认为，微软等大型企业主导 ，是生产率提升之后 ，”
AI新经济的另一面 ，我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕。让学生能够独立阅读 、阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，
围绕劳动力市场 ，要释放AI创造就业的潜力 ，
也取决于新的创新能否持续产生，AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，”阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级。也取决于能否处理好竞争问题 。云计算市场由亚马逊 、AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点，”他说 。也无法专注阅读 ，计算和思考。取决于竞争政策 、AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，再培训和再就业支持 ，阿吉翁认为 ，”
他表示 ，但与此同时，诺贝尔经济学奖得主 、以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。技术突破并不会自动转化为持续增长 。他提出在岗位转换过程中 ，一些岗位因此减少 。更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，合计潜在提升约1.08个百分点 。他指出 ，阿吉翁最后总结，”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，需要合适的竞争政策。“如果放任AI被滥用 ，围绕这一主题 ，“AI确实具有很大的增长潜力 ，要释放AI的增长潜力，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么，谷歌 、创造新的工作岗位 。但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，教育不仅是教授具体知识 ，阿吉翁认为 ，可以通过失业保障 、当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，其研究显示 ，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。这将是非常有害的。