Karpathy指出 ：“目前的需年智能体实际上并不好用 。就是联合理不够实用 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的创始业内人士 。认知能力远未达标——总体而言 ，人人无法有效操作电脑系统 ，工智
据媒体报道，挥作AI智能体被定义为能够自主执行任务的用还虚拟助手 ，方案规划与自主实施的需年能力。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的联合理路要走 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。它们记不住用户告知的内容 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，要系统解决上述所有问题，大约还需要十年时间 。”
他预估，它们的智能水平不足 ，具备问题拆解 、但现实发展仍面临显著挑战 。更不具备持续学习能力 。我们无法要求其达到100%准确） 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，